Développement intelligence artificielle, agents et LLMs au cœur de l'entreprise.
Nous concevons, entraînons et mettons l'intelligence artificielle en production comme une infrastructure, modèles propriétaires, agents autonomes et applications LLM qui font tourner l'activité, pas des démos de présentation.
CHOSING© DEPT. est une société de développement intelligence artificielle AI-first : nous construisons des modèles propriétaires, des agents IA et des applications LLM de bout en bout, de l'architecture de données à la production et à l'exploitation.
Agents IA et automatisation
Des agents IA autonomes avec usage d'outils qui exécutent un vrai travail dans vos systèmes, pas des chatbots, des opérateurs.
Applications LLM
RAG, fine-tuning et orchestration sur un corpus de domaine fermé que la concurrence ne peut atteindre.
Modèles propriétaires
Des modèles verticaux entraînés sur vos données, le moat que les modèles généralistes n'ont pas.
Pipelines de données et ML
L'architecture et l'ingénierie de données qui rendent le modèle fiable en production.
MLOps en production
Serving, monitoring, évaluations et réentraînement, une IA qui reste juste après le lancement.
Systèmes de décision
Décision augmentée intégrée au produit, avec des résultats mesurés.
Que fait une société de développement intelligence artificielle ?
Une société de développement intelligence artificielle intègre l'IA dans le logiciel : modèles propriétaires, agents IA, applications LLM et les pipelines de données qui les soutiennent. CHOSING© DEPT. livre tout cela de bout en bout, architecture, entraînement, produit et exploitation en production.
Combien coûte le développement d'un agent IA ou d'un produit IA ?
Cela dépend du périmètre, mais la plupart des projets d'IA en production démarrent dans l'ordre des dizaines de milliers et évoluent selon les données, la complexité du modèle et les intégrations. Nous cadrons un premier jalon à prix fixe, donc le coût est prévisible avant tout engagement.
Pourquoi créer une IA propriétaire au lieu d'utiliser simplement ChatGPT ?
Les modèles généralistes ne connaissent ni votre domaine, ni vos données, ni vos règles, et vous ne les contrôlez pas. Des modèles et agents IA propriétaires entraînés sur votre corpus fermé deviennent un avantage concurrentiel durable qu'une API publique ne peut répliquer.
Développez-vous un LLM sur mesure pour mon domaine ?
Oui. Nous faisons du fine-tuning et entraînons des modèles verticaux sur des corpus de domaine fermé, puis les enveloppons dans du RAG et de l'orchestration d'agents, la même approche que derrière nos propres plateformes LLM.
Combien de temps prend un projet de développement IA ?
Une première version ciblée sort généralement en production en quelques semaines, pas en trimestres. Nous travaillons par jalons, donc vous voyez l'IA en production tôt et itérez à partir de l'usage réel.