IA pour fintech, conçue pour les services financiers régulés.
Nous intégrons l'intelligence artificielle au cœur des fintechs régulées, détection de fraude, scoring de crédit, KYC et AML, le tout en production avec la piste d'audit qu'exige le régulateur.
CHOSING est une société d'ingénierie AI-first qui construit de l'IA pour fintech de bout en bout: détection de fraude en temps réel, scoring de crédit, KYC et AML pour services financiers régulés, et livre déjà des plateformes de fintech régulées en production.
Détection de fraude par IA
Des modèles en temps réel qui repèrent la fraude et les transactions anormales avant que l'argent ne parte, pas après le rejet de paiement.
Scoring et risque de crédit
Des modèles de scoring verticaux entraînés sur votre portefeuille qui évaluent le risque mieux que les seuils génériques des bureaux de crédit.
Automatisation KYC et AML
Vérification des documents, de l'identité et des sanctions qui valide vite les clients légitimes et escalade le reste.
Antifraude en temps réel
Décision en streaming au niveau du paiement, scoring en une fraction de seconde dans le flux de la transaction.
Agents de support IA
Des agents autonomes qui gèrent le support, les litiges et l'onboarding avec une traçabilité totale de chaque action.
Infrastructure réglementaire
Des pipelines auditables, une gouvernance des modèles et des rapports conçus pour la conformité bancaire et celle de la banque centrale.
Comment utiliser l'IA dans une fintech?
L'IA dans une fintech intervient sur toute la chaîne: détection de fraude, scoring de crédit, KYC et AML et agents de support. CHOSING construit cela de bout en bout, de l'architecture des données à la production, au sein de fintechs déjà en service et régulées.
L'IA sert-elle à la détection de fraude?
Oui, et c'est l'un des usages les plus rentables de l'IA dans les services financiers. Nous déployons une détection de fraude par IA qui note chaque transaction en millisecondes, apprend de nouveaux schémas de fraude et réduit les faux positifs qui bloquent les bons clients.
Comment l'IA s'articule avec la conformité bancaire et le régulateur?
La conformité est une exigence de conception, pas une réflexion après coup. Nous construisons des modèles auditables avec explicabilité, décision versionnée et rapports alignés sur les règles bancaires et celles de la banque centrale, pour que chaque décision automatisée soit traçable et défendable.
Construisez-vous du scoring de crédit et du KYC pour une fintech régulée?
Oui. Nous entraînons des modèles de scoring de crédit sur votre propre portefeuille et automatisons le KYC et l'AML avec vérification d'identité, de documents et de sanctions, les mêmes composants que nous livrons déjà dans des plateformes de fintech régulées.
Combien de temps prend un projet d'IA pour fintech?
Une première version ciblée est livrée en semaines, pas en trimestres. Nous cadrons un premier jalon fixe, mettons l'IA en production tôt et itérons à partir de données de transaction réelles.